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数据科学理学硕士可以从事的7个热门职业
发布时间:2022-09-08 15:51:31

数据科学理学硕士可以从事的7个热门职业
数据已迅速成为世界上最有价值的资源之一,世界经济论坛估计,到 2025 年,全球每天将产生463 EB 的数据。
毫不奇怪,这个不断发展的行业每天都会创造出无数的新工作岗位,并且拥有 ARU 的数据科学理学硕士学位,您可以在激动人心的领域开启全新的职业生涯。
我们的数据科学课程是与Cambridge Spark共同创建和共同提供的,可以为未来的大量角色打开大门——本博客仅探讨其中的七个。


1. 数据分析师
作为一名数据分析师,您将有能力将大量数据转化为可以产生深远影响的切实见解。
根据贵公司的结构,您还可能经常向经理提交报告,使您成为决策过程的关键部分。
这些工作的需求量总是很大,并且可以在英国和国际上打开大门。尽管很多公司都有内部数据分析师,但许多公司还是以自由职业者的身份走这条路。
如果您正在考虑在以后的生活中转行,您可能会受到 NBA 野心家出身的数据分析师Sergio Santamaria的故事的启发,他的新角色使他成为球队体育战略的重要组成部分。


2.机器学习工程师
如果您对软件工程感兴趣,这可能是适合您的职位。
作为一名机器学习工程师,这是世界上增长最快的职位,并将成为未来,你将有机会设计和构建机器学习系统——一种能够学习的人工智能 (AL)自动,无需人工编程。机器学习的一个很好的例子是 Pinterest,它在 2015 年收购了机器学习公司 Kosei,以改进他们的内容发现和广告定位流程。


3. 统计学家
统计学家在政府、市场研究和医疗保健等一系列行业中发挥着至关重要的作用,但对于那些关注事实和数据的人来说,统计学家的需求量更大。
这方面的一个很好的例子是奥克兰运动队棒球队如何使用sabermetrics(一种用于分析棒球记录的统计分析形式)在 2002 年获得 20 连胜。坚持系统实施的总经理比利比恩(Billy Beane)是后来他向波士顿红袜队提出了报价,如果他接受了,他将成为体育史上薪水最高的总经理。
我们并不是说作为一名统计学家,您将有机会获得 1250 万美元的收入,但收入潜力是存在的!


4. 数据架构师
作为一名数据架构师,您将有机会设计新的数据库系统来满足您雇主的存储和检索要求。公共和私营部门都需要数据架构师,因此您在选择要申请的公司时会有很多选择,并且在形成日常使用的解决方案方面发挥着至关重要的作用。以Paypal 的 Aruna Susarla 为例,他是该公司的高级架构师,开创了无数在线购物者使用的创新支付解决方案。
如果您是天生的问题解决者,喜欢解决问题和寻找解决方案,那么这可能是您的完美职业。您将有机会提高现有系统的性能,使其在各种平台上高效,并确保您的系统收集的任何数据的准确性。


5.商业智能分析师
您会在从媒体和技术到金融的各个行业中找到商业智能分析师。在此职位上,您将负责使信息易于访问,以最大限度地提高决策过程的速度和效率。
作为协助部门间协作的关键参与者,您将成为公司不可或缺的一部分,为团队提供掌握商业智能战略和实践的工具。全球品牌每天都在使用 BI 分析,包括HelloFresh、可口可乐和 Chipotle,以最大限度地提高效率、消费者理解和最终利润。
您将随时了解不断变化的行业趋势,并识别数据模式以实时形成解决方案和创新。如果您喜欢快节奏的环境,每天都会给您带来新的挑战,那么这就是您的角色。


6. 定量分析师
这是一个受到金融公司高度追捧的职位,因为定量分析是评估风险因素和帮助决定投资机会的重要工具。
作为定量分析师,您将使用数据来回答问题并预测汇率和股票价格。要在这个充满智力挑战的职业中取得成功,您需要培养各种技能,包括对统计和机器学习模型的深刻理解、对数学的熟练程度以及广泛的金融知识。
也许最著名的量化分析师是所谓的“算牌之父”爱德华•索普(Edward O. Thorpe),他以掌握统计分析在二十一点“击败”赌场而闻名,后来彻底改变了投资,继续开始被广泛认为是第一个对冲基金。


7. 营销分析师
如果您选择从事营销分析师的职业,您将使用您收集的数据来改善公司。营销分析师通常需要分析来自社交媒体和第三方网站的数据和流量。
您有责任帮助您的雇主对市场做出明智的决策,从产品价格到商品和服务的推出,以及帮助品牌在竞争中保持领先地位。
营销分析的一个历史例子是尼尔森公司,该公司由亚瑟尼尔森于 1923 年创立,他开创了追踪电视收视率的同名评级系统。该公司现在是世界上最大的市场研究机构,年收入超过 60 亿美元,他们的方法已被 Netflix 等公司用于分析和定位其订户。
数据科学是世界上发展最快的行业之一,有多种职业道路供您选择。您将有机会迎接新的挑战、解决问题、发展业务并改善用户体验。
凭借在各行各业的各种有利可图的职位,您一定会找到适合自己的,而我们的数据科学理学硕士可能是您迈出的第一步。

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